Belajar SKLearn Train Test Split
Library Scikit Learn menyediakan fungsi untuk membagi dataset menjadi train set (data training) dan test set (data testing). Pada Colab kita import library yang dibutuhkan. import sklearnfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_split Library sklearn menyediakan dataset iris yakni sebuah dataset yang umum digunakan untuk masalah klasifikasi. Dataset ini…
Belajar Datasets pada Machine Learning
Datasets Dataset yang telah diproses kemudian siap kita proses dengan machine learning. Satu-satunya cara untuk mengetahui apakah model machine learning kita bagus atau tidak adalah dengan mengujinya pada kasus yang belum pernah ia hadapi. Kita bisa membuat sebuah model dan…
Data storage/warehouse Pada Machine Learning
Ada kalanya kita ingin menyimpan data yang telah kita proses ke dalam penyimpanan data tertentu agar kita bisa mengolahnya kembali di lain waktu. Untuk mendukung hal tersebut, ada beberapa tools yang bisa gunakan. RDBMSDalam model relasional, sebuah database terdiri dari banyak tabel….
Data Preparation Pada Machine Learning
Setelah dataset dibersihkan masih ada beberapa tahap yang perlu dilakukan agar dataset benar-benar siap untuk diproses oleh model machine learning. Umumnya beberapa model machine learning tidak dapat mengolah data kategorik, sehingga kita perlu melakukan konversi data kategorik menjadi data numerik….
Data Cleaning dalam Machine Learning
Data Cleaning Sebuah model Machine Learning tidak mampu untuk langsung / seketika mengolah data yang kita temukan dari berbagai sumber. Ada istilah Garbage In – Garbage Out yang berarti hasil dari machine learning akan buruk jika input yang Anda masukkan juga buruk. …
Cara Konversi Pandas Dataframe
Kode program yang akan diajarkan di sini bisa diunduh di tautan berikut ini, untuk membukanya upload berkasnya dari Google Colab. Setelah sebelumnya kita mengenal library Pandas, sekarang kita akan belajar menggunakan library tersebut. Pandas memiliki fungsi untuk mengubah data dari berbagai…
Tugas Untuk Machine Learning
Selamat, Anda telah berada di akhir pembelajaran dalam akademi ini. .Anda sudah mempelajari dasar-dasar machine learning dan bagaimana jaringan saraf bekerja. Untuk bisa lulus dari akademi ini, Anda akan membuat program jaringan saraf tiruan menggunakan TensorFlow. Program Anda harus mampu…
Belajar Multi Layer Perceptron dalam Machine Learning
Multi layer perceptron (MLP) adalah sebuah jaringan saraf yang terdiri dari satu layer input, satu atau lebih hidden layer, dan satu output layer. MLP yang memiliki banyak hidden layer disebut juga deep neural network (DNN). Sebuah jaringan saraf tiruan seperti…
Teori Dasar Dalam Artificial Neural Network
Para penemu kerap mencari inspirasi dari alam dan fenomena sehari-hari. Dulu pada tahun 1904 burung menginspirasi Wright bersaudara untuk menciptakan pesawat laik terbang perdana di dunia. Kini, desain futuristik kapal selam tenaga nuklir milik Royal Navy Inggris, contohnya, juga meniru bentuk paus, belut,…
Belajar Latihan SKLearn with Grid Search
Kode program yang akan diajarkan di sini bisa diunduh di tautan berikut ini, untuk membukanya upload berkasnya dari Google Colab. Untuk latihan kali ini kita akan menggunakan bagaimana grid search mencari parameter terbaik pada sebuah model SVR. Dataset yang kita gunakan…