Belajar SKLearn K-means
Pada latihan kali ini kita akan menggunakan data dari Kaggle yaitu data pengunjung sebuah mall fiktif. Dataset bisa kamu dapatkan pada tautan berikut. Setelah data kamu unduh, buka Google Colab dan masukkan dataset ke dalam environment Colab. Pada cell pertama kita impor…
K-means Clustering
Clustering masuk dalam kategori unsupervised learning karena model ini dipakai pada data yang tidak memiliki label. Menurut Andriy Burkov dalam buku The Hundred Page Machine Learning Book, clustering atau pengklasteran adalah sebuah metode untuk memberi label pada data tanpa bantuan…
Unsupervised : Clustering
Klaster adalah sebuah grup yang memiliki kemiripan tertentu. Pengklasteran adalah sebuah metode machine learning unsupervised untuk mengelompokkan objek-objek yang memiliki kemiripan, ke dalam sebuah klaster. Karena termasuk kategori unsupervised, maka dataset yang digunakan model clustering tidak memiliki label. Contoh pengklasteran adalah ketika…
Intro Data Unsupervised & Supervised Machine Learning
Pada modul sebelumnya telah sedikit dibahas tentang beberapa macam kategori machine learning yaitu, supervised, unsupervised, semi-supervised, dan reinforcement learning. Semi supervised merupakan gabungan dari supervised dan unsupervised. Dan reinforcement learning dapat dianggap sebagai robot yang belajar untuk mendapatkan reward terbanyak. Tiap kategori memiliki beberapa…
Data Processing pada Machine Learning
Data processing adalah tahap paling awal dalam setiap proyek ML. Pada tahap ini data akan diambil dari sumber tertentu, dimasukkan pada suatu environment, dan diproses agar bisa diolah oleh model machine learning. Machine learning sama seperti mengajari seorang anak kecil. Ketika…
4 Jenis Machine Learning
Machine Learning terbagi menjadi 4 kategori umum: Supervised LearningPada supervised learning, dataset yang digunakan memiliki label. Label adalah tag atau pengenal dari sebuah data. Misalnya sebuah buah memiliki atribut berwarna hijau, berat lebih dari 500 gram, kulitnya keras, berduri, memiliki bau…
Mengapa Harus Belajar Machine Learning?
Mengapa Machine Learning? Bayangkan jika kita bertugas mengembangkan sebuah aplikasi filter spam dengan pemrograman tradisional. Seperti inilah langkah-langkah konvensionalnya: Pertama kita akan mendefinisikan bagaimana sebuah email termasuk kategori spam atau tidak. Misalnya kita mengidentifikasi bahwa pada email spam umumnya terdapat kata-kata seperti…
Apa itu Machine Learning?
Machine Learning (ML), menurut Arthur Samuel, seorang ilmuwan komputer yang mempelopori kecerdasan buatan, adalah sebuah bidang yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit Apa contoh sederhana dari Machine Learning? Filter spam pada layanan email, contohnya. Saat kita…